AI+醫(yī)療，助力健康中國(guó)建設(shè)（新技術(shù) 新進(jìn)展②）

戴上一塊智能手表，就能實(shí)時(shí)監(jiān)控佩戴者的心電圖、房顫等健康數(shù)據(jù)；通過遠(yuǎn)程視頻，就能對(duì)偏遠(yuǎn)地區(qū)的患者進(jìn)行多學(xué)科會(huì)診；憑借一部普通的智能手機(jī)，帕金森患者在家就可以完成運(yùn)動(dòng)功能日常評(píng)測(cè)……近年來，AI（人工智能）技術(shù)與醫(yī)療行業(yè)深度融合，為人們的健康生活和醫(yī)療服務(wù)帶來更多可能。

智能閱片輔助醫(yī)生診斷CT影像，高效排查病患

只需15秒，新冠肺炎智能閱片系統(tǒng)就能對(duì)患者的CT影像出具智能分析結(jié)果。如果僅靠醫(yī)生肉眼閱片，一般需要耗時(shí)5—15分鐘。

前不久，工業(yè)和信息化部科技司公布了在科技支撐抗擊新冠肺炎疫情中表現(xiàn)突出的人工智能企業(yè)名單，平安科技憑借這款肺炎CT影像人工智能輔助診斷產(chǎn)品榜上有名。

平安集團(tuán)首席醫(yī)療科學(xué)家謝國(guó)彤告訴記者：“我們?cè)诜尾☆I(lǐng)域研究了兩年多，這次的新冠肺炎又是一個(gè)肺部的疾病。CT影像在新冠肺炎疫情的診斷中極為重要，病患的大量增加給影像科醫(yī)生帶來巨大的工作壓力，迫切需要既能提高準(zhǔn)確率，又能加快閱片速度的助手�！�

還在春節(jié)假期，平安智慧醫(yī)療技術(shù)專家黃凌云就和團(tuán)隊(duì)探討研發(fā)針對(duì)新冠肺炎的人工智能產(chǎn)品的可行性。“AI閱片系統(tǒng)的主要原理就是機(jī)器的深度學(xué)習(xí)功能。簡(jiǎn)單說就是用計(jì)算機(jī)來模擬人的視覺，訓(xùn)練機(jī)器通過學(xué)習(xí)大量做過標(biāo)注的數(shù)據(jù)，從中找到數(shù)據(jù)中的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。最終目標(biāo)是讓機(jī)器能夠像人一樣具有分析學(xué)習(xí)能力，識(shí)別、判斷出異常�！�

一切都在與時(shí)間賽跑。2月9日正式立項(xiàng)，2月19日這款新冠肺炎智能閱片系統(tǒng)就在“平安好影像”遠(yuǎn)程診斷云平臺(tái)上應(yīng)用，2月21日起開始覆蓋到包括湖北省在內(nèi)的全國(guó)各地1500家醫(yī)療機(jī)構(gòu)，大幅提升了醫(yī)生的診療效率。在抗擊疫情中，平安科技的AI系統(tǒng)篩查出了有肺炎CT影像學(xué)特征的疑似患者2萬多名，并輔助醫(yī)生進(jìn)一步排查，累計(jì)智能閱片量超400萬張。

不只是平安科技，多家人工智能企業(yè)都積極投入抗擊疫情的“戰(zhàn)場(chǎng)”。這些企業(yè)推出的肺炎CT影像輔助診斷系統(tǒng)、疫情防控機(jī)器人、智能測(cè)溫系統(tǒng)、疫情防控外呼機(jī)器人等智能技術(shù)在防疫抗疫中發(fā)揮了積極作用。

AI賦能整個(gè)診療流程，效率和準(zhǔn)確率均大幅提高

“人工智能為醫(yī)療打開了更大的空間。智慧醫(yī)療和AI技術(shù)的發(fā)展，很大程度上能為醫(yī)生賦能，為醫(yī)護(hù)工作者帶來便利。累積下來的數(shù)據(jù)與模型，未來則可以整合到更多人機(jī)診療方案當(dāng)中，成為智慧醫(yī)療生長(zhǎng)的基石�！北本┌藏戓t(yī)院常務(wù)副院長(zhǎng)、心血管病專家周玉杰表示。

周玉杰介紹，安貞醫(yī)院每天要做兩三百例冠狀動(dòng)脈CT血管造影�！斑^去全靠人工，從檢查到出報(bào)告，需要4天以上的時(shí)間。后來采用了數(shù)坤公司的心血管人工智能輔助診斷系統(tǒng)，效率提升了一倍。”

在冠心病的CT門診檢查階段，通過人工智能軟件，能夠精準(zhǔn)地檢測(cè)出病人的血管狹窄程度。“以前是通過眼睛來看，血管狹窄達(dá)到一定標(biāo)準(zhǔn)就放支架；現(xiàn)在則是功能型診斷，5分鐘之內(nèi)AI就能給病人的血管狹窄度和功能打分。我們的原則是只要不影響功能，就不給病人放支架。對(duì)于心血管病的治療，這可以說是里程碑式的進(jìn)步�！�

騰訊天衍實(shí)驗(yàn)室主任鄭冶楓介紹，當(dāng)前AI在醫(yī)療場(chǎng)景的落地應(yīng)用，重點(diǎn)在于深入臨床一線，涵蓋了整個(gè)診療流程。從診前的疾病預(yù)測(cè)、疾病篩查，到診中的輔助診斷和輔助治療，再到診后的隨訪和健康管理，力求打造一個(gè)智慧醫(yī)療閉環(huán)，真正幫助醫(yī)生和患者。

周玉杰告訴記者：“過去采集病人的病史靠手工錄入，做結(jié)構(gòu)化的分析難度很大。但現(xiàn)在結(jié)合人工智能大數(shù)據(jù)分析，對(duì)病人的管理、病情的分析都可以實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化分層，比如40歲以上容易得心臟病的人有哪些特點(diǎn)，不同年齡段的不同病變意味著什么，這些對(duì)于疾病的預(yù)防、診斷都很有幫助。”

在就診中，應(yīng)用較多的是AI影像技術(shù)以及“AI+輔助診斷”。AI根據(jù)患者在影像、病例、體外診斷的一系列檢查結(jié)果，進(jìn)行輔助診斷。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，AI在肺部和心血管疾病領(lǐng)域已經(jīng)累計(jì)為千萬患者提供輔助診斷服務(wù)。利用AI輔診引擎，騰訊覓影能輔助醫(yī)生對(duì)700多種疾病風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別和預(yù)測(cè)，提高臨床醫(yī)生的診斷準(zhǔn)確率和效率。

AI也為診后管理提供了便利�！袄�用視頻分析技術(shù)更高效、精準(zhǔn)地評(píng)測(cè)運(yùn)動(dòng)障礙患者的病情，對(duì)患者進(jìn)行分級(jí)，并制定更有針對(duì)性的治療方案。醫(yī)生也可以通過手機(jī)與患者互動(dòng)，實(shí)現(xiàn)患者的疾病管理�！编嵰睏髡f。

“云看病”彌補(bǔ)基層診療服務(wù)短板，提升公共衛(wèi)生服務(wù)水平

在更多專家看來，AI賦能醫(yī)療還可以有效補(bǔ)充醫(yī)療資源，助力健康中國(guó)的建設(shè)。

“以前每次外出檢查和買藥，都特別費(fèi)勁，先坐電動(dòng)車下來，再搭公交車去城里�！北本┦衅焦葏^(qū)居民李奶奶今年70多歲，住在山區(qū)，患有冠心病、高血壓等慢性病，除了每周拿藥外，兩三個(gè)月要進(jìn)城做一次檢查。

去年12月，平谷區(qū)衛(wèi)健委與數(shù)坤科技成立了京津冀基層醫(yī)學(xué)影像人工智能中心。該中心計(jì)劃將AI心血管病、AI腦卒中、AI肺癌的篩查和影像產(chǎn)品部署到區(qū)內(nèi)及京津冀地區(qū)25家基層醫(yī)院和對(duì)口幫扶醫(yī)院，讓這些地區(qū)的患者在家門口就能享受到“大專家”水平的智能醫(yī)療服務(wù)。

平谷區(qū)衛(wèi)健委主任金大慶介紹，用人工智能和模擬醫(yī)院解決基層臨床問題，不僅提升了基層的醫(yī)療水平，還可以快速收集、分析、預(yù)測(cè)疾病數(shù)據(jù)和區(qū)域健康走勢(shì)，對(duì)重大疾病進(jìn)行聯(lián)防聯(lián)控，對(duì)重點(diǎn)人群、康復(fù)人群等進(jìn)行有效管理和預(yù)防。

數(shù)坤科技首席執(zhí)行官馬春娥表示，AI正在將專家級(jí)的醫(yī)療服務(wù)能力逐步復(fù)制和擴(kuò)展到基層居民身邊。“AI+醫(yī)療”的發(fā)展與完善，將有利于補(bǔ)全基層診療服務(wù)短板，強(qiáng)化公共衛(wèi)生服務(wù)效率，幫助解決我國(guó)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源相對(duì)匱乏和基層醫(yī)療服務(wù)能力不足的結(jié)構(gòu)性難題。

“AI+醫(yī)療”仍處于起步階段，需在政策、機(jī)制、技術(shù)等方面加以完善

不過，多位專家也表示，我國(guó)的“AI+醫(yī)療”仍然處于起步階段，未來前景廣闊，但仍需在政策、機(jī)制、技術(shù)等方面加以完善。

受訪的多家人工智能企業(yè)表示，AI企業(yè)研發(fā)投入較大，但由于醫(yī)療器械三類注冊(cè)證審批時(shí)間較長(zhǎng)，影響了創(chuàng)新型產(chǎn)品的商業(yè)化和市場(chǎng)化推廣。希望在政策上能夠?qū)�AI醫(yī)療器械加大支持力度，在AI產(chǎn)品的臨床試驗(yàn)、安全性評(píng)估等方面進(jìn)一步明確標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，加快AI醫(yī)療器械的審批速度。

專家表示，未來“AI+醫(yī)療”值得期待的是為患者提供個(gè)性化診療方案，尤其是腫瘤、腎衰、心衰等復(fù)雜疾病的診療。要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，有賴于醫(yī)學(xué)與工程學(xué)的進(jìn)一步聯(lián)合攻關(guān)。

鄭冶楓認(rèn)為，當(dāng)前制約醫(yī)療人工智能發(fā)展的瓶頸一是醫(yī)工融合型人才缺失，二是數(shù)據(jù)孤島。“深度學(xué)習(xí)需要大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，但滿足條件的醫(yī)療數(shù)據(jù)卻相對(duì)較少，而且醫(yī)療數(shù)據(jù)相對(duì)封閉，加上醫(yī)療數(shù)據(jù)需要人工標(biāo)注形成標(biāo)簽以供訓(xùn)練，這也大大制約了醫(yī)療人工智能的發(fā)展�！�

謝國(guó)彤建議，進(jìn)一步推進(jìn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)有序開放和利用。從政策、法規(guī)、機(jī)制等多方面著手，加快數(shù)字政府建設(shè)，打造政府?dāng)?shù)據(jù)共享平臺(tái)，推動(dòng)開展行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)。建議可以先從區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái)著手，有效協(xié)同優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源、整合居民的全周期健康管理相關(guān)數(shù)據(jù)，最終做到信息互聯(lián)互通，為“AI+醫(yī)療”的智能化服務(wù)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

《 人民日?qǐng)?bào) 》（ 2020年07月13日 第 19 版）