數字經濟時代,大數據帶來的諸多便利得益于被譽為“萬能糧倉”的數據中心。數據中心算力越強,大數據價值越能得到發(fā)揮。國家發(fā)改委等4部門近日發(fā)布的《關于加快構建全國一體化大數據中心協(xié)同創(chuàng)新體系的指導意見》(下稱《意見》)提出,加強全國一體化大數據中心頂層設計。專家表示,大數據中心是促進“新基建”高質量發(fā)展的重要部分,《意見》對深化政企協(xié)同、行業(yè)協(xié)同、區(qū)域協(xié)同以及全面支撐各行業(yè)數字化升級和產業(yè)數字化轉型具有重要意義。
搭建數據中心的“四梁八柱”
如今很多人這樣開始一天的生活:開車上班時,查看手機地圖避開擁堵路線;坐公交前,先查詢公交車路線、站點距離、實時路況等信息;叫朋友吃飯前,先團購火鍋;付款時使用手機支付……“高大上”的大數據正時刻改變人們習慣,讓生活更便捷。
最近,上;鶎由鐓^(qū)的一種“智慧水表”引發(fā)熱議。這種基于物聯(lián)網技術的水表十分聰明:若12小時內讀數低于0.01立方米,水表會自動報警給街道。當地居委會干部會第一時間上門探視老人!爸腔鬯怼钡某霈F,生動體現了物聯(lián)網與大數據對獨居老人的關懷。
大數據在各行業(yè)的“長袖善舞”,背后是數據中心強大的存儲、處理能力。中國信息通信研究院日前發(fā)布的《數據中心白皮書(2020年)》顯示,截至2019年底,中國在用數據中心機架總規(guī)模達到315萬架,近5年年均增速超過30%。以騰訊公司位于廣東清遠的云計算數據中心為例,8棟機房能容納超過100萬臺服務器,可存儲、處理該公司所有的業(yè)務數據。
在國家大力發(fā)展“新基建”的浪潮下,數據中心建設成為重點!吨泄仓醒腙P于制定國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標的建議》提出,系統(tǒng)布局新型基礎設施,加快5G、工業(yè)互聯(lián)網、大數據中心等建設。國家發(fā)改委等4部門發(fā)布的《關于加快構建全國一體化大數據中心協(xié)同創(chuàng)新體系的指導意見》提出,通過五大體系加強全國一體化大數據中心頂層設計,具體包括形成數據中心集約化、規(guī);、綠色化發(fā)展的“數網”;加強跨部門、跨區(qū)域、跨層級的數據流通與治理,打造數字供應鏈的“數鏈”;深化大數據在社會治理與公共服務、金融、能源、交通、商貿、工業(yè)制造、教育、醫(yī)療等領域協(xié)同創(chuàng)新,繁榮各行業(yè)數據智能應用的“數腦”等。
“《意見》旨在搭建全國一體化數據中心建設的‘四梁八柱’,通過強化數據中心、數據資源的頂層統(tǒng)籌和要素流通,有利于加快培育新業(yè)態(tài)新模式,對引領中國數字經濟高質量發(fā)展、助力國家治理體系和治理能力現代化有重要意義!闭新(lián)金融首席研究員董希淼對記者表示。
推動行業(yè)數字化轉型升級
背靠數據中心的海量數量,大數據應用正與政府治理、政務服務緊緊交織。近年來,各地普遍重視數據中心建設。黑龍江提出形成立足東北、服務全國的國家大數據中心重要基地;浙江提出3年內建設大型、超大型云數據中心25個左右;上海計劃3年內新建5個云計算數據中心。
隨著各地數據中心漸成規(guī)模,建立更高層面的數據樞紐時機已到!兑庖姟肪痛颂岢觯诰┙蚣、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝等重點區(qū)域,以及部分能源豐富、氣候適宜的地區(qū)布局大數據中心國家樞紐節(jié)點。
運營商、互聯(lián)網平臺也是“新基建”的重要力量!兑庖姟诽岢觯С执蛟臁靶袠I(yè)數據大腦”,推動大數據在各行業(yè)領域的融合應用。近年來,很多企業(yè)加快布局新型智能數據中心,積極探索大數據應用創(chuàng)新。
打開購物平臺得物App,北京“90后”消費者王倩最近有新發(fā)現:商品詳情頁可通過AR、3D等形式直觀顯示該商品尺寸大小、細節(jié)特征、穿搭效果,掃描鑒別證書時還能查看部分商品AR模型。
“我們通過建立潮流商品模型數據中心、打造‘潮流商品數據大腦’,把前沿科技轉化成用戶能感知的產品和服務體驗;同時通過分析年輕消費者的在線瀏覽、購買、分享等數據,準確判斷消費潮流趨勢,與合作伙伴共同提升產業(yè)數字化水平、推動行業(yè)數字化轉型升級!钡梦顰pp創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官楊冰對記者表示。
新一輪政策利好,助推數據中心建設迎來新的發(fā)展機遇。中國信通院云計算與大數據研究所所長何寶宏認為,數據中心建設未來將面臨諸多變化:一是定位的變化,以前是面向信息服務和互聯(lián)網,接下來是面向全社會的基礎設施、新型基礎設施的數據中心。二是數據中心必須走向開放,因為只有開放才能讓產業(yè)做得更大更強。三是數據中心的技術正在發(fā)生巨大變化,未來數據中心會成為技術創(chuàng)新制高點。
因地制宜進行規(guī)劃布局
據了解,部分地方在數據中心建設過程中仍存在數據少、欠賬多、成網難、平臺重復建設等問題,其背后是數據返還難、共享難、積累難的沉疴。
數據中心建設如何避免傳統(tǒng)基建曾走過的“村村點火、戶戶冒煙”彎路?《意見》提出,匯聚聯(lián)通政府和社會化算力資源,構建一體化算力服務體系;引導各省(自治區(qū)、直轄市)充分整合利用現有資源,以市場需求為導向,有序發(fā)展規(guī)模適中、集約綠色的數據中心;建立健全政務數據共享責任清單機制,拓展政務數據共享范圍;加快建設完善數據共享標準體系,進一步打破部門數據壁壘等。
董希淼認為,需進一步完善自上而下的頂層設計和整體規(guī)劃,破除政府部門之間的信息壁壘,拔掉“數據煙囪”,形成以服務為導向的數據結構和應用體系。
有專家建議,國家層面應加快健全完善數據流通應用相關的法律法規(guī),以推動數據流通和市場化應用;推進從中央到地方的縱向數據共享和省市地區(qū)間橫向數據共享。
因地制宜進行數據中心規(guī)劃布局十分必要。中國信息通信研究院產業(yè)與規(guī)劃研究所大數據與數字經濟研究部主任工程師王青認為,對于存在較大需求缺口的北上廣深等城市,可支持建設支撐5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網等新技術發(fā)展的數據中心;對于中西部能源富集地區(qū),可利用自身能源充足、氣候適宜的優(yōu)勢條件建設承接東部地區(qū)的大型超大型數據中心,這樣有利于促進區(qū)域供應匹配、降低運維成本。
《 人民日報海外版 》( 2021年01月15日 第 08 版)